英特尔在於近日登场的 Intel Innovation 大会的第二天， 宣布将推出多项新服务和工具，并展示促进开放生态系方面的努力以及孕育社群创新的投资，从晶片涵盖到系统，再到应用以及软体堆叠的各个层面。
英特尔表示，透过不断扩大的平台、工具和解决方案，专注於协助开发者提升生产力，并更有能力实现推动社会公益的潜力；将推出全新工具来支援人工智慧、安全和量子运算方面的开发者，并宣布最新 Project Amber 认证服务的第一批客户。
英特尔技术长 Greg Lavender 表示：「英特尔正在扶植开放生态系，以达成我们的软体优先策略，这将使我们能够共同并持续创新。英特尔是开发者社群的支持者，我们在软硬体资产方面的影响，有助於透过共同创新和协作为所有人扩大机会」。
以开放的态度赋予开发者能力
Lavender 在以开发者为中心的 Intel Innovation 第二天开场主题演讲当中，强调英特尔对开放、选择和信任的承诺，首先是 oneAPI：一个跨产业、开放、基於标准的程式设计模型，允许开发商为他们试图解决的具体问题选择最佳架构。在采纳 oneAPI 和实作进展的基础上，该计画正转型成一个论坛，以形塑 oneAPI 的未来方向，并满足开发者、软体供应商、国家实验室、研究人员和晶片供应商的需求。
英特尔表示，Codeplay 是旗下子公司，专注於推动开放标准和提供 SYCL 和 oneAPI 工具的跨平台实作，之後将承担起 oneAPI 开发社群的责任。
英特尔将继续提供使用 oneAPI 规范的开发者工具和容易使用的套件。英特尔 oneAPI 2023 工具包将於 12 月推出，支援英特尔即将推出的最新 CPU、GPU 和 FPGA 架构，并包含开源 SYCLomatic 相容性工具等。SYCLomatic 协助将 CUDA 原始码转换为 SYCL 原始码，进而为开发者提供运算架构方面的选择。
此外，英特尔也宣布 6 个教育和研究机构成立 oneAPI 卓越中心，扩大支援重要应用中的 oneAPI，并拓展开发 oneAPI 教育课程。新的卓越中心包括北京大学软体与微电子学院、英国科学与技术设施委员会、以色列理工学院、犹他大学与 Lawrence Livermore 国家实验室（LLNL）的合作、加州大学圣地牙哥分校和柏林 Zuse 研究所。
英特尔指出，对於希望以快速、高效率和特定产业方式打造新人工智慧解决方案的开发者来说，英特尔推出 3 款用於医疗保健产业的人工智慧参考套件：文件自动化、疾病预测和医学影像诊断。开发者可以在 GitHub 找到这些新套件与 7 月份推出的其它 4 款套件。
Lavender 表示：「我们的目标是让开发者透过开源生态系或英特尔提供的产品，获取最好的软体技术。英特尔十多年来一直是 Linux 核心的主要贡献者，最近还协助将 oneDNN 效能资料库整合至 TensorFlow，自动为使用此人工智慧架构的用户带来达 3 倍的效能提升。」
更好的安全性让新服务成为可能：电子处方笺和远端照护
IBM 开发了电子处方笺解决方案，并整合 Intel Software Guard Extensions（SGX）与 Gramine，提供良好的用户体验，同时协助维护平台的完整性以及对严格安全和隐私的需求。英特尔是开源 Gramine 计画的主要贡献者，本计画让德国的国家数位卫生机构能够在最低程度的修改下，获得 SGX 指定位址空间提供的完整性和保密性。
还有更多的实例尚在进行当中，都是透过一个用於机密运算认证的软体即时服务产品，几个月前在 Intel Vision 正式推出的 Project Amber；美国联邦政府科技承包商 Leidos 正在使用 Project Amber 建立概念验证，用来保护退伍军人的健康资讯，提供将来在行动诊所使用。
Leidos Health Group 总裁 Liz Porter 与 Lavender 一同登台，并解释：「Project Amber 让 Leidos 无需打造和维护复杂、昂贵的认证系统，使我们能够专注於我们的核心差异化能力，如智慧自动化以及由 AI/ML 驱动的分析法。」
加速人工智慧、量子和神经形态运算的创新以及未来发展方向
英特尔表示，开放技术的另一个好处是可以被组合成来自不同专业供应商和客户的解决方案。Red Hat 技术长 Chris Wright 在 Lavender 的演讲中，透过预录影片宣布 Red Hat 的 OpenShift Data Science 已经与英特尔的 AI 产品组合完成整合，因此开发者可以使用英特尔的 AI Analytics 工具包和 OpenVINO 工具，训练和部署他们的模型。
Chris Wright 表示﹔「Red Hat 正努力将 Habana Gaudi 训练加速器纳入其服务当中，提供具有成本效益、高效能的深度学习模型训练和部署 — 这些全部都是可管理的云端服务。而我们也将推出英特尔和 Red Hat 的联合 AI Developer Program，旨在帮助开发者使用 Red Hat OpenShift Data Science 和英特尔的整合 AI 和边缘产品组合，轻松学习、测试和部署模型。」
此外，英特尔表示将推出 Intel Quantum SDK，旨在协助开发者学习如何设计量子演算法程式，并充分发挥此新兴技术的潜力；测试版现已透过 Intel Developer Cloud 提供。
Lavender 还介绍後量子密码学方面的进展，这是英特尔在 5 月份 Intel Vision 上概述因应量子电脑威胁的三阶段方法的一部分。近期发展方向朝着标准化以及提升机会和风险急迫性方面进行。
Lavender 表示：「这是我们产业在 2030 年之前，准备好 Y2Q 就绪或抗量子的重要一步。许多人认为 Y2Q 的影响将比 2000 年的『千禧虫』更大。」
另外，作为英特尔将神经形态技术推向商业化目标的一部分，英特尔实验室宣布为开发者提供包括 Kapoho Point 在内的新工具、一款使用 Loihi 2 研究晶片的可堆叠多板平台、并更新 Lava 开放软体开发架构，以及英特尔神经形态研究社群（INRC）增加的新成员和八个英特尔赞助的大学计画。
英特尔在今日公布 Intel Rising Star Faculty Award 计画，以表彰那些具有创新和颠覆性想法，对半导体和运算产业的研究或教育做出重大贡献的年轻教师；今年的获奖者来自世界各地 15 个机构，他们不仅在从人工智慧到量子材料的研究方面取得进展，更在创新教学、为资讯科学和工程领域纳入弱势族群与女性方面也有所贡献。
