这段时间在发消息里随处可见有新上手的数据分析师来跟我调侃：“工作中时找不到自身的剖析构思，经常是设备地进行老总布局的每日任务，没法建立自身的数据分析科学方法论。”

确实，作为一名商业服务数据分析师我就能了解刚入行的同学们的苦恼，我们在开展数据分析时，常常要运用到一些主要的分析思维，如時间发展趋势、下钻查看、比照等。但烦扰缺百思特网少一个完全的数据分析构思融合。

下面就共享我本人从业数据分析行业至今汇总的普遍的7种数据分析基本思路，可以满足你职场绝大多数需求：

一、数据分析前的提前准备

在逐渐开展数据分析以前，必须考虑我此次剖析最后的主要用途及其期待转达给查询者的信息内容。

仅有确立剖析清晰目地才可以形象化展现数据分析結果（划重点）。

二、数据分析时的七种构思

下边叙述了大伙儿可以选用的7种不一样百思特网的数据分析基本思路，并为每一种方式提高了实例表明。

数据信息小故事种类	表明
伴随着时间段而更改	功效：应用时间范围来表明一个发展趋势。 实例：购置降成本剖析 ：经销商购置额度剖析查询時间发展趋势下的价格数据信息状况。
下钻查看	功效：设定前后文，便于查询者能够更好地掌握更粗粒度特殊分类下的数据信息。 实例：营销推广机构销售分析：从工作组业绩考核下钻到本人业绩考核优秀率状况。
变小	功效：叙述查询者的具体内容与大局意识的关联，某一主要内容对大局意识的危害。 实例：顾客数下降剖析 ：什么客户类型和管理层次的很多下降危害了总顾客数。
比照	功效：表明2个或众多主题风格的差别。 实例：顾客数下降剖析 ：比照2个本年度（2017、2018）客户类型和管理层次的下降状况。
十字路口	功效：当一种类型超出另一种类型时突显关键的变化。
要素	功效：根据将主题风格分为不一样种类或类型来表述主题风格。 实例：2020 上半年度经营分析报告：从销售总额、利润率、花费及人工成本三个问题剖析上面年的经营状况。
离群值	功效：表明百思特网出现异常或事情的尤其出现异常之处。 实例：利润率出现异常剖析 ：根据精准定位出现异常毛利率月份、出现异常店面、出现异常产品/类型、出现异常订单明细找到问题。

三、数据分析后的常见问题

1.突显数据信息关键

数据展示要简洁明了、突出主题，假如不用文章标题、图示或网格线，可撤销设定。现阶段中国常见Excel和一些数据分析工具来展现数据信息，数据分析工具如TB、FineBI都注重无编码、灵巧，交互，一改传统式BI专用工具SAP BO、IBM家的cognos（但是近些年好像都是在产品研发云BI）。

完善的领域认同的BI专用工具如FineBI（中国）和 Tableau（海外），也都很建议。

下列就是我应用FineBI作出的数据展示图，大伙儿可以依据改动前后左右的感观，来体会数据展示简洁明了的必要性。

改动以前

改动以后

2.调节部件的融入方法

由于我较为常见FineBI来展现数据信息，因此这儿就以FineBI例举。部件是 FineBI 的构成部分，针对这种数据信息部件，读取出去后可以应用响应式表明，它会调节部件尺寸，令其其尺寸合适要建立的汽车仪表板，更为美观大方地展现数据信息，如下图所示：

四、提议

在数据分析工作上，数据分析逻辑思维是架构式的引导，在一些适用的数据分析情景下可以迅速应用，弄懂以上7种数据分析逻辑思维，就不容易担心解决老总分配的工程了，并且对将来搭建数据分析实体模型也是有协助。

五、数据信息与专用工具共享

最终，共享一下资料和分析工具，回个“数据信息”就能得到数据分析专用工具！

我是“数据分析并不是个事情”。长年共享数据分析干货知识，经常性共享功能强大的职场专业技能专用工具。