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实际上数据不仅仅是专用工具，有着数据分析的工作能力才可以更快的輔助自己做恰当的挑选。例如做数据分析报告，便是在对数据分析拆卸的根基上，用简洁明了的文本来眼熟数据所产生的使用价值。数据分析报告关键分成6个流程：

1.明确目标

当明确目标以后，大家必须整理剖析思路，构建剖析架构，逐渐思索下列事情：

选用什么剖析指标值？

应用什么分析思维？

应用什么分析工具？

明确目标，是保证数据分析全过程合理开展的前提条件，能够为事后的流程给予明确的方位。

2.搜集数据

搜集数据是紧紧围绕数据分析总体目标，依照剖析思路和架构，搜集有关数据的全过程，为事后的流程给予素材图片和根据。

搜集数据的主要规定是：真实有效.时效性.无偏性.一致性.合理性和目的性。

3.解决数据

解决数据，是以很多乱七八糟的初始数据中，提取对解决困难百思特网有價值的数据，并开展生产加工梳理，产生合适数据分析的款式，确保数据的一致性和实效性，这也是数据分析以前不可或缺的环节。

数据的解决关键包含数据清理.数据转换.数据提取.数据合拼.数据测算等全过程，初始数据一般都必须通过一定的解决，才可以用以以后的数据分析工作中。

4.剖析数据

剖析数据，是对客观性真正的数据，应用得当的办法和专用工具，开展科学研究合理的剖析。

5.呈现数据

根据数据分析，掩藏在数据身后有價值的信息内容慢慢闪过发生，这时必须进行适宜的方法呈现出去，令人一目了然，提升 信息的传递的高效率。

一般状况下，呈现数据的方法一般是用图表说话，即数据数据可视化，常见的数据数据可视化百思特网数据图表有很多。

6.结果提议

一份好的数据分析报告，必须有清晰的报告提议。

假如换位思考一下，立在领导者的视角，更想要知道的是行得通的解决方法。

假如数据分析报告沒有确定的报告提议，那麼也就失去报告的生命。

因此，要想制做出更有價值的数据分析报告，不但要把握数据分析的思想和专用工具，并且还是了解百思特网业务流程，那样才可以明确提出更强的提议。