在游戏中研究新冠病毒 ，《EVE Online》“探索计划”回归

【17173新闻报道，转载请注明出处】

新型冠状病毒感染肺炎疫情至今仍未过去，海外疫情还有愈发严重之势。为了让大家树立防护意识，不少人从游戏上切入，去宣传新冠病毒传播路径、或者是帮助科学家研究新冠病毒。

前者是我们早些时候报道的，赫特福德郡大学心理学教授Richard Wiseman为宣传病毒传播路径，设计了一款名为《can you save the world（你能拯救世界吗？）》的免费在线游戏一事，后者则是《EVE Online》回归“探索计划”，研究“新冠病毒”。

这一项目是开发商CCP与麦吉尔大学(McGill University)、BC癌症组织和科学家个人合作。玩家在常规太空休息中，可以进行这个简单的小游戏，去帮助科学家发掘人类细胞数据，继而了解COVID-19如何影响不同群体和不同类型的细胞。

比如“Foldit”的方法，就是通过操控蛋白质链来解决谜题，让所有人都着手尝试设计抗病毒蛋白质。同样的，因为有小教程，玩家不需要了解繁琐科学原理。该项目将在麦吉尔大学的官方实时更新。

“探索计划”的回归是玩家喜闻乐见的，因为太空沙盒网游《EVE Online》的自我探索，让“探索计划”很有意义。

2017年，《EVE Online》就携手日内瓦大学的Michel Mayor教授共同展开了一项特别的科学研究——“系外行星发现项目”。

通过游戏中的“探索计划”玩法，玩家们可以协助科学家们分析太空望远镜中获得的样本，以寻找可能存在的太阳系外行星。Michel Mayor本人还出席了2017年的EVE Fanfest，并在活动上分享了他的研究。而2019年瑞士日内瓦大学的科学家Michel Mayor因为“发现了围绕其他类太阳恒星运行的系外行星”成为本年度诺贝尔物理学奖得奖者之一。

另外，EVE玩家参与完成的论文还登上了《Nature Biotechnology》杂志封面，引起了科学界的关注。

据悉，该论文由CCP游戏公司、瑞典皇家理工学院和大型多人在线科学(Massively Multiplayer Online Science)联合发起，项目共有30多万名游戏玩家参与。

通过玩家注释与机器学习方法相结合，EVE玩家们成功地帮助科学家们改进了预测亚细胞水平蛋白质定位的AI系统——定位细胞注释工具(Loc-CAT)，改善了亚细胞蛋白质模式的分类，并首次鉴定了被称为“Rods&Rings”的10个新细胞结构家族成员。