中科院发布百万级遥感图像细粒度目标识别数据集

　　专升本报名北京市5月5日电 (新闻记者吴月辉)新闻记者前不久从中科院空天信息内容自主创新研究所获知：此前贵院付琨研究者精英团队和国际性航空摄影与遥感技术研究会协作，搭建了一套遥感图像细粒度目标识别数据集，并朝向全世界公布公布。

　　该数据集含15000余幅屏幕分辨率好于一米、规格从过千到过万清晰度不一的图象，具备100多万元精细化管理标明、多方位遍布的总体目标，情景遮盖全世界上一百多个典型性大城市、城镇，及其常见飞机场、海港等，在其中来源于在我国独立产权年限高分数系列产品通讯卫星的数据信息占有率超出80%，标明結果均经权威性判断权威专家确定。

　　依据遥感技术运用的具体要求，该数据集将飞机、船只、车子、足球场和路面等开展类型的细分。比如，根据型号规格将飞机细分为空客式、空客飞机式及其国内式飞机;将船只细分为液海船、干海船、木船、游轮、拖船和工程船等;针对车子、足球场和路面等因素也各自依照作用、规格等细分至好几个种类。

　　从百余万公顷范畴的卫星影像图中迅速精确地精准定位、鉴别很感兴趣的总体目标，是遥感图像智能化解译行业的关键难点。近些年，现有愈来愈多的遥感图像数据集陆续公布，但依然欠缺规模性和精细化管理标明的案例，优化算法实体模型的精确性、应用性、智能化系统水平也待进一步提高。该数据集合理推动了高像素遥感图像解译优化算法由目标检测向细粒度鉴别发展趋势，可供从业空间信息、图象处理、遥感技术测绘工程、人工智能技术等有关行业的技术专业工作人员科学研究应用。

原文章标题：中国科学院公布上百万级遥感图像细粒度目标识别数据集