首届草莓AI种植比赛 人工智能队领先顶尖农人队
10月15日，历经近三个月的争夺，中国第一届草莓AI栽种大赛的第一賽季完毕，人工智能技术队总体领跑顶尖农人队。
7月20日，在联合国粮食及农业组织具体指导下，由中国农大和拼多多平台协同举行的第一届“多多的农研高新科技大赛”在昆明起动，4支来源于全世界的AI团队、4支来源于我国草莓栽种名县的顶尖农人团队，进行历时120天的高原地区草莓栽种争霸赛。
现如今比赛一半以上，第一季草莓迈入丰收。当场数据信息显示信息：AI队和顶尖农人队的草莓糖份等指标值差不多，但AI队在生产量上全方位领跑，均值超出顶尖农人队175%之上。
另外，AI队的“优化算法种田”也拥有研究成果——聚类算法、图像识别技术优化算法、撞击优化算法、双层神经元网络等近20种优化算法聚齐，有希望为中国草莓栽种探寻出“聪慧软件”，完成一键式最佳栽种。
“此次是‘人机对战比赛’，但还要探寻人机对战协作，将人力工作经验数字化，为种植区出示七层模型。”多多的农研大赛举办方责任人兰克说，现阶段数据信息并不意味着最后結果，更期待AI团队和顶尖农人团队，可以探索出一套协助中小型农业生产者提升效益的最佳解决方法。
AI团队多种指标值领跑云南省草莓产季提早六十天
10月刚开始的第一个产季中，4支AI团队和4支顶尖农人团队，在草莓产出率上早已出現了差别。
依据大赛服务支持方，云南农牧业研究院的专家团测量数据信息显示信息，在完善周期时间内果子总数比照上，智多莓、AiCU、NJAI.莓、CyberFarmer.HortiGraph四支AI队全方位领跑，总体平均值超出顶尖农人队175%之上。
而在均值果重指标值上，CyberFarmer.HortiGraph、NJAI.莓、智多莓3支AI团队均处在领先地位。这在其中，纪荣喜劳动模范工作队员变成唯一一支超出AI的顶尖农人队。
在云南农牧业研究院研究者阮继伟博士研究生眼里，比赛的8支团队“各显其能”，迅速融入了高原山地气候下的草莓栽种工作，取得成功将云南省草莓产季提早了六十天之上。
“长江中下游地区草莓一开始种植时，大赛的第一季草莓早已大丰收，只此一项便能弥补云南省夏秋季生鲜草莓消費的空缺。”阮继伟讲到。为了更好地适用比赛，云南农牧业研究院专家团还出示了自主研发的苗木催花和水果翠绿色高效率生产制造2项我国技术性专利发明适用。
▲坐落于昆明我国高原地区云果产业基地的比赛产业基地中，第一个产季的草莓获得已进到序幕，第二个产季的头状花序已刚开始盛开开花结果。（拍摄/穆功）
就在7月20日刚开始的总决赛中，顶尖农人团队也用到了分别的“绝技”，试着与AI一争胜负。来源于江苏省的全国各地劳模纪荣喜，从故乡背来啦油渣“祖传秘方”做为基肥；艳九天巾帼队的孙郁晴和王琪根据调整水体ph酸碱度，推动草莓主茎的含铁消化吸收。
“一开始大家农人队针对栽培技术還是很有信心的，像人力对肥水、病害管理方法会更为立即，有一株草莓出难题都能立即处理。”孙郁晴说，这两月出来，他们刻骨铭心了解来到农牧业数字化的必要性——当顶尖农人队在田里浇灌、上肥时，边上的AI组只必须模型拟合和意见反馈主要参数开展调节，温室大棚的通风窗、上肥系统软件会开展全自动调节，完成了“一身轻松搞农牧业”。
接下去的第二个产季中，孙郁晴和同伴们方案搜集剖析温室大棚内pH值、温度湿度等数据信息，对浇灌上肥开展更精细化管理操纵，以提升企业总面积产出率和经济效益。
阮继伟博士研究生剖析说，在第一个产季中，各AI团队已慢慢了解大赛自动化技术作业平台，而且根据数据统计分析、优化算法对策制订了更为精细化管理的肥水管理制度，在生产量上拥有非常好的考试成绩。“接下去更必须关心第二个产季的数据信息，顶尖农人组到生产量上也是有很有可能以守为攻。”
多种多样优化算法下床，打造出“一键栽种”聪慧软件
比赛的两月中，AI团队也在探寻根据新技术应用，帮农人完成“一键栽种”。
在4个单独的AI温室大棚里，运用了西班牙勇士（Ridder）集团公司的智能化系统自然环境操纵电子计算机及水肥一体化系统软件，其集成化超出50套感应器，可即时载入温度湿度、光照度值、二氧化碳浓度值等45条生产制造空气质量参数，并依据预置标准对超出30条浇灌、自然通风主要参数开展机械自动化。
40余名来源于不一样课程、不一样行业的青年人生物学家，将根据比赛专用型的API插口，挑戰运用自主创新优化算法健全分别的AI实体模型，用人工智能技术完成“无人化”的草莓栽种。
“根据聚类算法、图像识别技术优化算法、撞击优化算法等多种多样对策，我们在探寻训炼一套更聪明的AI实体模型。它就如同医师，对草莓生长发育、自然环境状况开展‘接诊’，全自动开展精细化管理的操纵。”智多莓大队长程飙详细介绍说，AI农牧业一定并不是价格昂贵的试验室技术性，她们期待根据比赛探寻出真实运用到云南省当地的解决方法，为小农民出示性价比高解决方法。
现阶段，这支由11位来源于中国科学院自动化研究所、昆明农业科学院等权威专家构成的精英团队，已经试着将总决赛中探索出的研究成果，在昆明市附近栽种草莓的农业合作社、农业合作社当中做布署试验。
▲CyberFarmer.HortiGraph在AI温室大棚内改装的监控摄像头，根据图像识别技术优化算法来智能化探测草莓的生长发育情况。（拍摄/穆功）
来源于CyberFarmer.HortiGraph联队的林森、郑建峰俩位博士研究生大队长，则试着应用超出9种优化算法，把人工智能技术技术性、权威专家工作经验、实体模型系统软件开展结合，完工一套规范化的草莓栽种聪慧决策支持系统。
“像植物的生长情况鉴别、病害预警信息等已获得认证的技术性，此次大家也运用来到昆明市的草莓栽种中。”林森指向比赛温室大棚内的小型摄像头说，根据图象扫描识别的方法，能够判断植物的生长情况及其是不是有病害，并由AI开展智能化管理方法。
AiCU队意味着、西班牙瓦赫宁根高校研究生赵星是昆明人，2020年由于肺炎疫情缘故一直无法归国，但他与精英团队根据优化算法，在千万里以外操纵着故乡草莓的生长发育。
“昆明市的气侯对比于西班牙无可比拟，地理环境已合适草莓基础生长发育，大家优化算法中善于的溫度、阳光照射等精准耗能测算没了立足之地。”赵星说，她们期待将来能够作出协助农人们打造一套能够恰当管理决策肥水的优化算法，更“聪慧省劲”地种田。
▲在各种优化算法的适用下，比赛产业基地内的草莓将在11月份迅速进到第二个丰产季，并为种植区輸出数据信息工作经验。（拍摄/穆功）
多多的农研高新科技大赛评审团、中国农大信息内容与电气设备工程学校专家教授李道亮觉得，新一代的农户，和上一代农户现有非常大区别，新的生产过程必定要颠复传统式作业模式，“像此次草莓争霸赛中，就需要根据智能控制系统把农作物规律性挖到学习培训，探寻完成智能识别、智能化学习培训、智能化管理决策、智能化工作，这也是将来没有人农牧业的关键。”
协助新农民从“卖得好”到“种得好”，也是比赛主办单位拼多多平台的一项长期性探寻。多多的农研大赛举办方责任人兰克觉得，本次比赛尽管是“人机对战比赛”，但将产出率一批很有使用价值的“人机对战协作”栽种计划方案，并輸出到大量种植区。
当今，拼多多平台仍在加速向农牧业全产业链上下游的产品研发和资金投入。如根据与江苏淡水水产研究室的协作，拼多多平台为长三角阳澄湖大闸蟹种植区制订更合适电子商务平台的大闸蟹市场销售与产品标准。另外，拼多多平台仍在与马来西亚科技进步科学研究署协作，产品研发一种经济发展合理的食品类污染检测方式。
“大家想要去做很多的重资金投入，深层的自主创新，想要踏踏实实地更新改造大家的传统农业，更改商品流通。”在这个年青服务平台的五周年庆上，拼多多平台老总黄峥如是说。
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