Oculus公布焦平面显示技术信息，建立感知测试平台

Oculus Research的研究人员一直在致力于解决计算机视觉、光学和人类感知等一系列复杂问题。在去年举行的SIGGRAPH年会上，Oculus Research分享了关于焦平面显示（focal surface display）的研究，展示了提高图像清晰度和景深的潜力，，以便在VR中获得更好，更自然的观看体验。后来，Oculus Research前往SIGGRAPH亚洲展示了感知测试平台的初步结果，能让人们在系统中创建新的显示器原型，测试算法，以及衡量观众响应的初步结果。

该项目始于2015年。光学科学家Yusufu Sulai于8月在Oculus Research公司开始创建Shack-Hartmann波前传感器，以研究我们的眼睛是如何进行聚焦和聚焦于刺激信号。到十月份，研究科学家Marina Zannoli作为苏莱所说的“视觉科学伙伴”来到这里。他们一起构建了一个初步测试平台，打造新的迭代。

研究科学家凯文·麦肯齐（Kevin MacKenzie）于2016年6月加入该团队，他说：“我们希望提高准确测量住宿反应的能力，并提供最高质量的图像。在我的博士后研究中，我构建了一个类似的多平面系统，目的是更多地了解调节控制。”

Sulai的博士和博士后研究集中在使用自适应光学校正眼部异常的大型多元素高分辨率视网膜成像系统，而Zannoli和MacKenzie则使用多平面系统探索人类视觉系统使用模煳来确定复杂场景中的深度。这个新项目让他们继续使用前沿资源和工具进行早期工作。 MacKenzie说：“Oculus Research的独特工程与专业知识为我在博士后期间构建的系统提供了很大帮助。”

要取得成功，团队必须克服一系列的工程挑战。Sulai解释说：“系统集成了一个波前传感器，一个多平面显示系统，和一个眼动追踪器。在同一个系统中校准这三个字系统，并确保其可靠地同时运行是一个有趣的项目。”

“在Oculus Research工作能够建立一支大型的技术精英团队。”研究科学家Douglas Lanman补充说，他在确定了算法挑战后加入了Oculus Research。Lanman说：“我研究这种计算机成像问题已有十余年的时间，同时这也是我的团队在Oculus Research中通常需要解决的一种跨学科挑战。”

Lanman回忆说：“我们不仅需要将现有的算法速度提高1000倍以上，还需要和最先进的眼动追踪技术集成到一个复杂的光学测试平台中。所以我需要说服Olivier接受这个挑战，并且参与这新研究课题半年。”

最后，Lanman说服了Olivier。Mercier表示：“这个项目很特别，我们组建了一支正确的团队。我的技能可以帮助解决一些问题，我很高兴加入并帮助实现多焦点机器。”

Oculus表示，这只是Oculus Research开创性研究的一个例子。他们还将继续寻找这一领域的优秀的人才，不断投资学术机构，实现VR和AR的未来。

【资讯编译自：oculus】

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